Gtld corr: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
Нет описания правки |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Краткое описание == | == Краткое описание == | ||
Функция предназначена для расчета коэффициента корреляции дискретных сигналов (массивов). В качестве аргументов на вход подаются | Функция предназначена для расчета коэффициента корреляции дискретных сигналов (массивов). В качестве аргументов на вход подаются массивы данных. В результате возвращается расчетное значение коэффициента корреляции. | ||
== Синтаксис == | == Синтаксис == | ||
Стандартная конструкция выглядит таким образом: | Стандартная конструкция выглядит таким образом: | ||
<pre style="color: purple> | <pre style="color: purple> | ||
var __corr = getCorr( | var __corr = getCorr( массив 1, массив 2 ); | ||
</pre> | </pre> | ||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
<pre> | <pre> | ||
function getCorr(src1, src2) { | function getCorr(src1, src2) { | ||
let X = 0; //аргумент 1 | let X = 0; //аргумент 1 | ||
let Y = 0; //аргумент 2 | let Y = 0; //аргумент 2 | ||
let Z = 0; //аргумент 3 | let Z = 0; //аргумент 3 | ||
let | let __avg1 = src1.reduce((acc, item) => (acc + item)) / src1.length; //среднее значение массива 1 | ||
let | let __avg2 = src2.reduce((acc, item) => (acc + item)) / src2.length; //среднее значение массива 2 | ||
for (let i = 0; i < | for (let i = 0; i < arr1.length; i++) { | ||
X += ( | X += (src1[i] - __avg1) * (src2[i] - __avg2); | ||
Y += ( | Y += (src1[i] - __avg1) ** 2; | ||
Z += ( | Z += (src2[i] - __avg2) ** 2; | ||
}; | }; | ||
Версия от 07:39, 12 июля 2024
Краткое описание
Функция предназначена для расчета коэффициента корреляции дискретных сигналов (массивов). В качестве аргументов на вход подаются массивы данных. В результате возвращается расчетное значение коэффициента корреляции.
Синтаксис
Стандартная конструкция выглядит таким образом:
var __corr = getCorr( массив 1, массив 2 );
Содержание функции
function getCorr(src1, src2) {
let X = 0; //аргумент 1
let Y = 0; //аргумент 2
let Z = 0; //аргумент 3
let __avg1 = src1.reduce((acc, item) => (acc + item)) / src1.length; //среднее значение массива 1
let __avg2 = src2.reduce((acc, item) => (acc + item)) / src2.length; //среднее значение массива 2
for (let i = 0; i < arr1.length; i++) {
X += (src1[i] - __avg1) * (src2[i] - __avg2);
Y += (src1[i] - __avg1) ** 2;
Z += (src2[i] - __avg2) ** 2;
};
return X / (Math.sqrt(Y) * Math.sqrt(Z));
}; //рассчет корреляции