Gtl.create moving corr: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
(Новая страница: «== Краткое описание == Функция предназначена для получения сигнала размаха амплитуд (Пик-Пик) для последующей обработки различными методами. == Объявление функции == <pre style="color: purple> let __corr = gtl.create_moving_corr( { src : gtl.analog_inputs[0], name : "corr", method: gtl.corr.fft, reference: gt...») |
|||
| Строка 24: | Строка 24: | ||
factor - рассчитывается коэффициент корреляции в диапазоне [-1, 1]; | factor - рассчитывается коэффициент корреляции в диапазоне [-1, 1]; | ||
</pre> | </pre> | ||
:<code style="color: purple>__ptp.reference = gtl.io.from_csv("E:/data/gtl/flick.txt");</code> - файл референса; | |||
== Пример использования == | == Пример использования == | ||
Версия от 01:24, 5 ноября 2024
Краткое описание
Функция предназначена для получения сигнала размаха амплитуд (Пик-Пик) для последующей обработки различными методами.
Объявление функции
let __corr = gtl.create_moving_corr(
{
src : gtl.analog_inputs[0],
name : "corr",
method: gtl.corr.fft,
reference: gtl.io.from_csv("E:/data/gtl/flick.txt")
}
);
Свойства (методы)
__ptp.src = gtl.analog_inputs[0];- источник сигнала вибрации;__ptp.name = "corr";- присвоение имени сигнала корреляции;__ptp.method = gtl.corr.fft;- метод расчета;
fft - с помощью БПФ (самый быстрый) faltung - свертка (результат тот же, но медленней. Нужен для отладки) factor - рассчитывается коэффициент корреляции в диапазоне [-1, 1];
__ptp.reference = gtl.io.from_csv("E:/data/gtl/flick.txt");- файл референса;
Пример использования
//построение корреяционной функции
let time = 1;
let __corr = gtl.create_moving_corr(
{
src : gtl.analog_inputs[0],
name : "corr",
method : gtl.corr.fft,
reference : gtl.io.from_csv("E:/data/gtl/flick.txt")
}
);
gtl.analog_inputs[0].history = time;
__corr.history = time;
let plot1 = gtl.plots.add("corr");
gtl.diagnostic.interval = time;
function diagnose()
{
plot1.add(
{
color: 0x0000ff,
name: gtl.analog_inputs[0].name,
x: 1.0/gtl.analog_inputs[0].rate,
y: gtl.analog_inputs[0].getHistoryArray()
}
)
plot1.add(
{
color: 0xff0000,
name: __corr.name,
x: 1.0/__corr.rate,
y: __corr.getHistoryArray()
}
)
gtl.diagnostic.stop();
}