Gtld autocorr - История изменений

AlekseyCube: /* Содержание функции */

2025-02-24T01:28:30Z

Содержание функции

← Предыдущая версия		Версия от 01:28, 24 февраля 2025
Строка 30:		Строка 30:
	let arr = options.src;		let arr = options.src;
	let arr2 = arr.concat(arr); //расширяем массив данных		let arr2 = arr.concat(arr); //расширяем массив данных
	let lag = 0.5;		let lag = options.lag;

	let T = Math.floor(arr.length * lag); //определяем количество индексов (шагов) для смещения массива		let T = Math.floor(arr.length * lag); //определяем количество индексов (шагов) для смещения массива

AlekseyCube: /* Синтаксис */

2025-02-24T01:15:52Z

Синтаксис

← Предыдущая версия		Версия от 01:15, 24 февраля 2025
Строка 9:		Строка 9:
	name: "Correlation form", //имя графика функции		name: "Correlation form", //имя графика функции
	src: __max, //массив данных пиковой формы сигнала		src: __max, //массив данных пиковой формы сигнала
	~~time: 0.01, //время выборки, с~~
	lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала		lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала
	color: 0x6A5ACD, //цвет отрисовки графика в формате HEX		color: 0x6A5ACD, //цвет отрисовки графика в формате HEX
			time: 0.01, //цена деления оси времени, с
	canvas: canvas3 //координатная плоскость для отрисовки графика функции		canvas: canvas3 //координатная плоскость для отрисовки графика функции
	}		}

AlekseyCube: /* Содержание функции */

2025-02-24T01:11:57Z

Содержание функции

← Предыдущая версия		Версия от 01:11, 24 февраля 2025
Строка 29:		Строка 29:
	let plot = []; //массив значений корреляции для графика		let plot = []; //массив значений корреляции для графика
	let arr = options.src;		let arr = options.src;
	let arr2 = arr.concat(arr);		let arr2 = arr.concat(arr); //расширяем массив данных
	let lag = 0.5;		let lag = 0.5;
	~~let X = 0; //аргумент 1~~
	~~let Y = 0; //аргумент 2~~

	~~if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };~~		let T = Math.floor(arr.length * lag); //определяем количество индексов (шагов) для смещения массива
	let T = Math.floor(arr.length * lag);		let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length; //среднее значение массива
	let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length;		let X = 0; //числитель функции
	Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0);		let Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0); //рассчитываем знаменатель функции

			const arrDiff = arr.map(value => value - avg); //разница от avg
	for (let i = 0; i < T; i++) {		for (let i = 0; i < T; i++) {
	X = 0;		X = 0;
	for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += ~~(arr~~[j] ~~- avg)~~ * (arr2[j + i] - avg) };		for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += arrDiff[j] * (arr2[j + i] - avg) }; //рассчитываем числитель функции
	plot.push(X / Y);		plot.push(X / Y); //записываем значение в массив коэффициентов
	}; //смещение массива		}; //смещение массива

	let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length));		let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length));
	let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента		let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента
	let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений		let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений

AlekseyCube: /* Краткое описание */

2024-07-12T07:33:53Z

Краткое описание

← Предыдущая версия		Версия от 07:33, 12 июля 2024
Строка 1:		Строка 1:
	== Краткое описание ==		== Краткое описание ==
	Функция предназначена для проведения автокорреляционного анализа сигнала на предмет наличия периодических составляющих. В качестве ~~входного сигнала~~ подается ~~объект, содержащий~~ массив данных ~~в ключе data~~. В результате работы функции возвращается объект с параметрами расчетов.		Функция предназначена для проведения автокорреляционного анализа сигнала на предмет наличия периодических составляющих. В качестве основного источника подается массив данных пиковой формы сигнала. В результате работы функции возвращается объект с параметрами расчетов.

	== Синтаксис ==		== Синтаксис ==

AlekseyCube: /* Синтаксис */

2024-07-12T07:33:08Z

Синтаксис

← Предыдущая версия		Версия от 07:33, 12 июля 2024
Строка 8:		Строка 8:
	{		{
	name: "Correlation form", //имя графика функции		name: "Correlation form", //имя графика функции
	src: ~~pvw~~, //массив данных пиковой формы сигнала		src: __max, //массив данных пиковой формы сигнала
	time: 0.01, //время выборки, с		time: 0.01, //время выборки, с
	lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала		lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала

AlekseyCube: /* Синтаксис */

2024-07-12T07:32:50Z

Синтаксис

← Предыдущая версия		Версия от 07:32, 12 июля 2024
Строка 8:		Строка 8:
	{		{
	name: "Correlation form", //имя графика функции		name: "Correlation form", //имя графика функции
	src: pvw, //~~источник~~ данных ~~(объект с ключем data)~~		src: pvw, //массив данных пиковой формы сигнала
	time: 0.01, //время выборки, с		time: 0.01, //время выборки, с
	lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала		lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала

AlekseyCube: /* Содержание функции */

2024-07-12T07:31:57Z

Содержание функции

← Предыдущая версия		Версия от 07:31, 12 июля 2024
Строка 29:		Строка 29:
	let plot = []; //массив значений корреляции для графика		let plot = []; //массив значений корреляции для графика
	let arr = options.src;		let arr = options.src;
	let arr2 = arr.concat(arr); ~~//расширяем второй массив данных~~		let arr2 = arr.concat(arr);
	let lag = 0.5;		let lag = 0.5;
	let X = 0; //аргумент 1		let X = 0; //аргумент 1
Строка 35:		Строка 35:

	if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };		if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };
	let T = Math.floor(arr.length * lag); ~~//определяем количество индексов (шагов) для смещения массива~~		let T = Math.floor(arr.length * lag);
	let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length; ~~//среднее значение массива~~		let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length;
	Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0); ~~//рассчитываем знаменатель функции~~		Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0);

	for (let i = 0; i < T; i++) {		for (let i = 0; i < T; i++) {
	X = 0;		X = 0;
	for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j + i] - avg) };		for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j + i] - avg) };
	plot.push(X / Y); ~~//записываем значение в массив коэффициентов~~		plot.push(X / Y);
	}; //смещение массива		}; //смещение массива

	let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length)); ~~//убираем из массива первый 1% значений коэффициента (т.к. в нуле всегда значение 1.0)~~		let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length));
	let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента		let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента
	let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений		let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений

AlekseyCube: /* Синтаксис */

2024-07-12T07:31:26Z

Синтаксис

← Предыдущая версия		Версия от 07:31, 12 июля 2024
Строка 9:		Строка 9:
	name: "Correlation form", //имя графика функции		name: "Correlation form", //имя графика функции
	src: pvw, //источник данных (объект с ключем data)		src: pvw, //источник данных (объект с ключем data)
			time: 0.01, //время выборки, с
	lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала		lag: 0.5, //коэффициент смещения сигнала
	color: 0x6A5ACD, //цвет отрисовки графика в формате HEX		color: 0x6A5ACD, //цвет отрисовки графика в формате HEX

AlekseyCube: /* Содержание функции */

2024-07-12T07:30:43Z

Содержание функции

← Предыдущая версия		Версия от 07:30, 12 июля 2024
Строка 27:		Строка 27:
	let result = {}; //результат		let result = {}; //результат
	let plot = []; //массив значений корреляции для графика		let plot = []; //массив значений корреляции для графика
	let arr = options.src~~.data~~;		let arr = options.src;
	let arr2 = arr.concat(arr); //расширяем второй массив данных		let arr2 = arr.concat(arr); //расширяем второй массив данных
	let lag = 0.5;		let lag = 0.5;
Строка 34:		Строка 34:

	if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };		if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };
	let T = Math.floor(arr.length * lag);		let T = Math.floor(arr.length * lag); //определяем количество индексов (шагов) для смещения массива
	let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length;		let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length; //среднее значение массива
	Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0);		Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0); //рассчитываем знаменатель функции

	for (let i = 0; i < T; i++) {		for (let i = 0; i < T; i++) {
	X = 0;		X = 0;
	for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j + i] - avg) };		for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j + i] - avg) };
	plot.push(X / Y);		plot.push(X / Y); //записываем значение в массив коэффициентов
	}; //смещение массива		}; //смещение массива

	let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length));		let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length)); //убираем из массива первый 1% значений коэффициента (т.к. в нуле всегда значение 1.0)
	let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента		let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента
	let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений		let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений
Строка 61:		Строка 61:
	color: options.color,		color: options.color,
	name: options.name,		name: options.name,
	x: options~~.src~~.time,		x: options.time,
	y: plot		y: plot
	}		}

AlekseyCube: /* Содержание функции */

2024-07-12T07:12:37Z

Содержание функции

← Предыдущая версия		Версия от 07:12, 12 июля 2024
Строка 34:		Строка 34:

	if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };		if (options.lag <= 0.5) { lag = options.lag } else { lag = 0.5 };
	let T = Math.floor(arr.length * lag); ~~//определяем количество индексов (шагов) для смещения массива~~		let T = Math.floor(arr.length * lag);
	let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length; ~~//среднее значение массива~~		let avg = arr.reduce((acc, item) => (acc + item)) / arr.length;
	Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0); ~~//рассчитываем знаменатель функции~~		Y = arr.reduce((acc, item) => (acc + (item - avg) ** 2), 0);

	for (let i = 0; i < T; i++) {		for (let i = 0; i < T; i++) {
	X = 0;		X = 0;
	for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j + i] - avg) };		for (let j = 0; j < arr.length; j++) { X += (arr[j] - avg) * (arr2[j + i] - avg) };
	plot.push(X / Y); ~~//записываем значение в массив коэффициентов~~		plot.push(X / Y);
	}; //смещение массива		}; //смещение массива

	let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length)); ~~//убираем из массива первый 1% значений коэффициента (т.к. в нуле всегда значение 1.0)~~		let plot0 = plot.slice(Math.floor(0.01 * plot.length));
	let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента		let akf_avg = plot0.reduce((acc, item) => (acc + Math.abs(item)), 0) / plot0.length; //среднее значение коэффициента
	let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений		let akf_sqr = plot0.reduce((acc, item) => (acc + item ** 2), 0); //сумма квадратов значений