http://docs.gtlab.pro/index.php?action=history&feed=atom&title=Gtld_aggregateAverageGtld aggregateAverage - История изменений2026-07-26T03:47:23ZИстория изменений этой страницы в викиMediaWiki 1.40.0http://docs.gtlab.pro/index.php?title=Gtld_aggregateAverage&diff=1370&oldid=prevAlekseyCube: Новая страница: «== Краткое описание == Функция предназначена аггрегации массива данных. Функция возвращает массив с указанным количеством элементов. Данная функция используется для уменьшения количества элементов массива путем усреднения данных по группам. <p style="col...»2026-07-24T07:29:03Z<p>Новая страница: «== Краткое описание == Функция предназначена аггрегации массива данных. Функция возвращает массив с указанным количеством элементов. Данная функция используется для уменьшения количества элементов массива путем усреднения данных по группам. <p style="col...»</p>
<p><b>Новая страница</b></p><div>== Краткое описание ==<br />
Функция предназначена аггрегации массива данных. Функция возвращает массив с указанным количеством элементов. Данная функция используется для уменьшения количества элементов массива путем усреднения данных по группам. <br />
<p style="color: red>Cодержание функции может дополняться!</p><br />
<br />
== Синтаксис ==<br />
Стандартная конструкция выглядит таким образом:<br />
<pre style="color: purple><br />
let __aggr = aggregateAverage(array, M);<br />
</pre><br />
<br />
== Аргументы ==<br />
:<code style="color: purple>array</code> - исходный массив данных;<br />
:<code style="color: purple>M</code> - длина целевого массива;<br />
<br />
<br />
== Содержание функции ==<br />
<pre><br />
function aggregateAverage(arr, M) {<br />
//Функция для уменьшения элементов исходного массива методом агрегации (среднее по группам)<br />
//arr - исходный массив данных<br />
//M - длина целевого массива данных<br />
const result = []; //массив для результата<br />
const N = arr.length; //длина исходного НЧ массива<br />
if (M <= 0 || N === 0) return []; //если целевой массив пустой, то возвращаем пустой<br />
if (M >= N) return arr.slice(); //если размер целевого >= исходного, то возвращаем копию исходного<br />
<br />
//Разбиваем массив на M групп с примерно равным количеством элементов<br />
for (let i = 0; i < M; i++) {<br />
const start = Math.floor(i * N / M); //стартовый индекс группы<br />
const end = Math.floor((i + 1) * N / M); //конечный индекс группы<br />
<br />
const group = arr.slice(start, end); //вырезаем группу<br />
const avg = group.reduce((a, b) => a + b, 0) / group.length; //считаем среднее в группе<br />
result.push(avg);<br />
}<br />
<br />
return result;<br />
}<br />
</pre></div>AlekseyCube